成成成wanni：【张师兄你好，我是本科大三的成晚吟。】

等了几分钟，没有人回复。

成晚吟切到微信消息列表，又切回到了刚刚的那个大群里。

群里聊的热火朝天。

大四-李生：【想问一下群里的大佬，YOLOv8和YOLOv11选择哪个比较好，我准备比赛用。】

研一-毕全：【v8稳，v11新。比赛求稳的话就v8，想要看上限的话v11，不过要做好调参。】

研二-张博：【兄弟，v8更稳些。】

研二-张博：【扩散模型采样有点太慢了，DDIM和DPM-Solver哪个更实用一点？】

研二-成临：【要快的话DDIM，准用DPM。比赛里的话DDIM就够用了，省下来的时间可以多调参数。】

…

大二-王克：【各位大佬好，我是刚接触的新手小白。我想问一下Kaggle比赛里面，大家都用的是同样的预训练模型，那怎么样才能赢啊？】

大四-李生：【哈哈这个我能回答，模型一样的话就拼数据，谁的数据清理的干净，增强的还更巧妙谁就赢。】

研二-闫玉心：【我最近在读一篇论文，思路是在输入空间加可学习的扰动，让预训练模型直接适应新任务。】

研二-闫玉心：【但感觉这种方法在复杂任务（如分割、检测）上效果还不太行。想请教一下，这个方向有前途吗？还是说最终还是要靠微调？】

群里一时间都没了声音。

成晚吟略有些小思路，但是还没有成型就被自己给否定了。

她对这个问题还是挺感兴趣的，所以也在群里蹲了一段时间想看看有没有人能回答这个问题。

：【想做下去，可以试试多尺度提示，或者分层提示。】

一句简单的回答出现在群里，名字很特殊。别人都是年级加上名字，就只有他的名字是空白的。

成晚吟还没来得及理解他这两句话的意思，刚刚问问题的人就赶忙回复了。

研二-闫玉心：【感谢大佬，多尺度提现时这个思路我记住了，感觉可以用在检测任务上面。】

群里一时间有些小躁动。刚刚出来说话了的、一直潜水没说话的，见到这个空白出现之后都出来艾特他，并且提出了一些自己的问题。

群是大群，480个人，一时间问题多到像是在刷屏，显然有些人很早就把问题提出了，见到这个人出现后第一时间就把问题抛了出来。

可显然空白是忙或者是不愿意回答，很久没有回复问题，成晚吟也就没有再看群里消息。

因为前面没有回复自己的师兄回消息了。

小张小张遇事不慌：【你好啊师妹，我是张铭。】

小张小张遇事不慌：【抱歉啊，前段时间实验室太忙了，所以我没来得及加你好友，老师跟我说过几次，但是忙完我都忘记了。这么久才加上你，你别生气啊。】

成成成wanni：【没有的没有的师兄，不会生气。】

小张小张遇事不慌：【嘿嘿那就行，那等下次见面了我请你喝奶茶啊，我先把相关论文和一些资料发给你，你先看看。】

小张小张遇事不慌：【然后等下周二你到博学楼三楼的实验室，我到时候给你介绍一下我们项目组的其他成员，然后你也稍微熟悉一下？】

成晚吟没想到这么快，她有些小紧张。

成成成wanni：【好啊好啊，没问题。麻烦师兄了。】

…

两个人沟通效率高，很快就结束了聊天话题。

可今晚好似又是一个注定无眠的晚上，因为楼上的响动又开始了，警察的到来好像对他们的影响并不大，只消停了这么小段时间。

成晚吟真是有些好奇了，是在楼上开了个酒吧吗？怎么每天都可以这么嗨。

虽然有些事情是第一次做，但是一回生二回熟嘛，成晚吟熟稔地拨打了110。

跟上次的流程一样，警察先是到了成晚吟家里询问情况，一打开门，还是上次的那位警察同志。

楼上的声响还在继续，那位警察同志看上去也有些无奈，例行公事一番之后，两位警察就上楼警告了。

随着楼上的声音停下之后也就堪堪过了十分钟的时间，成晚吟的门外又响起了敲门声。

成晚吟虽有些奇怪，但想着或许是警察在警告完之后的慰问行动，所以没怎么戒备的就开了门。

一打开门，看清眼前的人之后，成晚吟瞪大了眼睛。