晚上回到家，走廊的感应灯一盏一盏亮起，又很快在她身后熄灭。

林苒站在门口，低头看了眼手里的那瓶香槟，指尖冰凉。她也不知道自己为什么会买酒，更不知道为什么会站在马克门前。只是一路走过来，那种空落落的感觉没有散，反而越积越厚。

她抬手敲门。

门很快被拉开。

马克穿着一件灰色的睡衣T恤，袖口随意卷到手肘，显然已经准备休息了。看到她，他愣了一下，随即笑起来。

林苒把香槟举到脑袋的位置，摇了摇，笑得有点用力：“有没有兴趣陪本小姐喝酒？”

“哟，”马克挑了下眉，“这是有什么喜事？”

他侧身让她进门。

“哎！喜事倒是一件没有。”林苒瘪了瘪嘴，眉头也跟着皱起来，“怎么，还不让人喝闷酒了？”

“让，让。”马克失笑，转身去厨房，“林大小姐要喝酒，哪有不陪的道理。”

他一边拿酒杯一边问：“冰块要吗？”

“要。”林苒点头，“放冰桶里。”

酒起开的时候，“嘭”的一声并不算大，却在安静的客厅里显得格外清晰。气泡沿着杯壁向上翻涌，带着一点微弱的声响。

他们没去餐桌。

茶几前的地毯干净柔软，两个人干脆直接坐了下来。林苒盘着腿，身体靠在沙发上，酒杯搁在膝盖前，碰杯的时候，玻璃轻轻一响。

她仰头喝了一口，眉头先是皱了一下，随即慢慢松开。

“难怪古时候的诗仙都是酒仙。”她认真地说，“原来酒精真的能让不开心挥发一点。”

马克被她的说法逗笑了：“挥发多少，看酒量。”

“那我多喝点。”她又抿了一口。

“今天遇到什么事了？”马克问得很自然，没有追问的压力。

“哎，”林苒摆了摆手，“不提也罢，都是些破事。”

马克也没逼她。

他们就这么聊开了，从最近上映的电影，到朋友的八卦，再到某个离谱的行业新闻。酒一点点下去，话题越飞越远，林苒的肩膀也慢慢松了下来。

聊着聊着，马克忽然想起自己事业上的打算。上次他就想问问林苒从市场角度出发的看法，但上次不巧，没说出口。今天倒是个好机会。

他本来想直接问的，但又觉得还没完全落定的想法现在摊开来时机不太合适，所以想想后又把原本已经组织好的语言收了回来。他没问，我想在这个方向创业，你觉得行不行，而是换了个方式，跟她讨论起目前工作上的痛点要怎么解决。

“最近我们工作上，也挺头疼的。”他说。

林苒偏头看他：“你？还有你这个学霸解决不了的技术难题？”

林苒开启了捧杀式的调侃模式。

“呵呵”，马克不好意思的笑着点点头， “我们现在卡在一个很奇怪的阶段。”

他停了一秒，像是在确认她有没有精力听。

林苒点头：“你说。”

这一次，马克讲得很慢。

他从他们现在的AI训练流程讲起，说到模型训练早期拼算力、拼数据量的阶段已经过去，现在的问题反而集中在少数复杂、模糊、长尾的错误上。

“错的点不多，”他说，“但每一个都特别难。”

林苒在她不熟悉的领域没有插话，只是很认真地听他讲。

“现在真正拖慢模型提升的，不是算法本身，”马克说，“而是数据标注。”

他说到这里，自嘲地笑了一下。

“说白了，就是：哪一条数据值得花力气标？标到什么程度算够？谁来标？这些问题，以前不重要。”他说，“但现在，全是关键路径。”

林苒这才问了一句：“那你们数据标注这块是谁在做？为什么以前能做好，现在不行了？”

“问题就在这。”马克接得很快，“数据标注一直都是外包的，以前走量的阶段他们完成得很好，因为现有外包的商业模型，核心是管理廉价劳动力：快、标准化、规模化。”

“但现在时代变了，我们现在要的是慢、深、反复，需要懂模型的人来跟我们一起慢慢磨。”他说得很直接，“他们根本做不到。”

林苒想了想，又问：“不能内部自己做吗？”

马克摇头。

“工程师不愿意，也没时间。”他说，“单设岗位，既不经济，也没有发展通道，很快就会变成死岗。”

林苒忽然笑了一下：“听着好耳熟。”

“怎么说？”

“跟我们广告业务外包一模一样。”她说，“早期解决的是效率问题，后期卡的是专业深度。”

“嗯。“他点点头，说完这段，停了一下。